我国医疗健康行业和信息技术行业的快速发展，以及政务及商务对医疗卫生信息化将保持在20%-30%的高速增长。
随着医疗信息化的进展，紧跟着而来的，就是医疗大数据的运用。多年来，我国医疗机构大都各自为政，即便是一个医院内部也很难做到信息共享，如今，国家力推健康医疗大数据的共享和应用。
国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，数据不能只是躺在某个医院的信息系统中，各家医疗卫生机构的数据应该汇聚到一块；数据也不能只是在健康医疗行业中实现聚合，应该打破卫生计生、工信、民政、公安、社保、环保、食药品监管等部门的壁垒，做到跨部门的数据互联共享；数据还不能只是在公共部门内流转，还应该探索推进“可穿戴设备、智能健康电子产品、健康医疗移动应用等产生的数据资源规范接入人口健康信息平台”。
那么未来，医疗大数据能怎么玩，又将在哪些领域发挥其作用呢？
领域一：临床决策支持系统
临床决策支持系统可提高工作效率和诊疗质量。临床决策支持系统分析医生输入条目，比较其与医学指引不同地方，提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。
领域二：医疗保险行业
在社保面临收支压力的困境下，商业健康保险规模出现了40%以上的行业增速。在传统医疗环境痛点多、互联网对医疗领域逐渐渗透、以及传感器等硬件技术进步的大环境下，移动医疗行业蓬勃发展。而商业保险和移动医疗企业需基于核心的医疗大数据，才能最终实现为个人提供服务，商业企业的崛起正在加速医疗大数据形成闭环。
领域三：远程病人监控系统
根据统计，中国各类慢性病患者超过3亿人，尤其是我国进入老龄化时代以后，将存在非常大的照护缺口，远程病人监护系统对治疗慢性病患者非常有用。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。
领域四：医疗护理系统
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。
领域五：疾病预防
在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。
领域六：医药公司药物研发
大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，加速药物开发过程。医药公司在新药物的研发阶段，可以通过数据建模和分析，加上数以百万计的患者诊疗记录，创新商业模式，设计更好的药物治疗方案。
领域七：人工智能的运用
大数据和人工智能正在彻底改变医疗的现状。人工智能充分利用了智能医疗搜索引擎，从海量数据中不断学习新技术及案例，以辅助医生做出最合理的诊疗方案。如何收集到有效数据，互联网网上医院或许是一大突破口。
目前，四川大学华西妇女儿童医院、武汉市中心医院、浙大一院等著名医疗机构已经建立起了互联网医院，患者可以在网络上轻松完成分诊咨询、远程门诊、线上付费、检查预约、住院床位预约、药物配送、慢病随访等互联网医疗服务。而在人工智能的运用上，浙江省属于“第一个吃螃蟹的人”：早在16年底，浙江省中医院成立了“浙江省中医院沃森联合会诊中心”，随后17年3月25日，浙江大学也正式对外宣布成立医疗人工智能研究中心。由此可见，随着大数据的开发，人工智能会越来越火爆。
医疗大数据面临的隐私挑战
医疗健康大数据的共享和应用是政府管理、商业发展和技术创新的需要，但也给个人隐私安全带来了威胁，使得医疗领域的大数据共享变成了双刃剑。这样的情况在发达国家表现尤为明显。
2013年，英国曾推出一个Care.data计划，将有关病人的数据采集、汇总，进行共享和使用，但是实施不过3年，2016年7月份，该项目被关停，更多的原因则是隐私方面的问题没有做得很好。在美国，同样的事情也在发生，外媒报道，在过去7年时间里，美国大概发生了1800起重大数据泄露事件，涉及医疗机构范围之广，从密西根州的亨利-福特医院到加利福尼亚州的戴维斯医疗中心。在国内，也曾发生过某互联网医院患者数据泄露事件。
如何保障患者隐私，更好地做好医疗大数据的共享，将是未来的一大挑战。但毫无疑问，医疗大数据运用前途广阔，将成为医疗保险、制药企业、医疗支付方、医疗创业企业的抢占对象。毫无疑问，互联网医院、人工智能、基因检测、新药物研发、医疗软件/硬件开发将迎来红利期。而归根到底，有效数据的收集，离不开医院信息化的建设，医疗机构才是最关键的一环。如何进行数据的收集、整合，并将其充分运用起来，谁掌握了这个诀窍，谁就掌握了一笔无形的财富。
（原题目：医疗大数据怎么玩？几大领域正在崛起）